Dremio drjve’s Lakehouse Webinar Serie!

Primagas, ein Flüssiggas Anbieter, stellt sein EDW Enterprise Data Warehouse auf ein Data Lakehouse um. Drjve hat Primagas bei der Entscheidungsfindung unterstützt und bei dem Start in das neue Analytics begleitet - ein Bericht über den Weg, die Überraschungen und die Entscheidung.

Diese Webinar-Serie richtet sich an alle, die Antworten auf folgende brennende Fragen suchen:
- Warum Kunden auf Data lakehouse setzen
- Was ist eine Lakehouse engine
- Was brauche ich für ein lakehouse

Beginnen Sie mit der Data Analytics History bis zum Data Lakehouse. Welche Rolle spielt Dremio in dieser Welt und wie ist es in der Data Analytics einzuordnen.
In einer Live-Demo werden die Aspekte der Datenanbindung bis zur Auswertung -
End-to-End - dargestellt.

Diese Webinar-Serie richtet sich an alle, die Antworten auf folgende brennende Fragen suchen:
- dremio? was ist dremio?
- Warum brauche ich einen semantischen Layer und was ist das?
- Warum ist dremio schneller als alles andere?

Aufbereiten der Daten für das Training und die Entwicklung der Modelle.
Um so einfacher und schneller diese Vorbereitung erledigt werden kann, umso schneller sind die Ergebnisse verfügbar. RDMS System können oft die Datenmengen nicht mehr bewältigen und das Umformen oder Ändern der Daten, dauert entsprechend lange oder ist nicht mehr realisierbar. Ein Semantischer Layer braucht diese Arbeitsschritte nicht und auf einen Data Lake gibt es keine Mengenbegrenzung mehr. ML-Plattformen mit Dremio als Datenlieferant ist die Antwort für diese Aufgabe.

Diese Webinar-Serie richtet sich an alle, die Antworten auf folgende brennende Fragen suchen:
- ML ist überall im Einsatz. Warum ist es mit einem Data Lake am besten?
- Welche Vorteile bringt es dem Anwender
- Woher kommt dieses riesige Einsparpotenzial

Das Data Lakehouse ist die Zukunft. Das Enterprise Data Warehouse
stirbt mit dem Datalake und der Cloud. Rein aus Kostengründen hat es keine Zukunft mehr.
Das Lakehouse wird in kurzer Zeit das EDW verdrängen. Mit dremio sin ddie Möglichkeiten so einfach und schnell wie nie zuvor.
Im Video wird gezeigt, wo die Probleme mit Data Lake Produktensind und welche Vorteile von Lakehouse Produkte haben.
Verpasse nicht, wie dremio den Data Lake verändert und in ein Lakehouse verwandelt.

Diese Webinar-Serie richtet sich an alle, die Antworten auf folgende brennende Fragen suchen:
- Lakehouse vs. Data lake
- Speed does matter
- Was ist einfache und schneller - Lakehouse oder Data Lake

Das Data Lakehouse ist noch jung, aber es gibt bereits die Version 2 mit
Dremio Artic und Dremio Sonar. Ein Ausblick auf die nächste Generation.
Dremio Artic und Dremio Sonar liefern in der Cloud den Komfort eines
Data Lakehouses mit dem Luxus eines Datacatalog. Offen und ohne
Vendor Login auf dem Lake der Wahl. Die Lücken, die ein Data
Lakehouse gegenüber einem EDW Enterprise Data Warehouse hatte,
werden mit Artic und Sonar geschlossen.
Die Geschwindigkeit ist erheblich schneller und die Kosten für
Anschaffung und Betrieb sind nur ein Bruchteil eines EDW.
Mit Data-as-Code wird ein Git-like-Feeling im Bereich Data neue
Maßstäbe setzen. Von Daten bis zum neuen Produkt wird nicht mehr
Monate dauern, sondern nur noch Tage.

Diese Webinar-Serie richtet sich an alle, die Antworten auf folgende brennende Fragen suchen:
- Data-as-code
- Data Catalog on top a Datalake
- Git for Data - like

Lakehouse, Data Mesh und Cloud - Erfahrungen aus vier verschiedenen Richtungen,
wo laufen die Meinungen zusammen und wo auseinander?
Lakehouse, Data Mesh und Cloud - sind diese Themen nur Trends oder ist es der logische nächste Schritt?
Vier Spezialisten diskutieren über Erfahrungen und Projekte aus dem Data-Umfeld.
Sind die Konzepte bereits in der Praxis einsetzbar und verdrängen bestehende Installation? Wo sind Mehrwerte für Kunden? Sind diese Konzepte bereit vernünftig tragfähig?
Wenn Kunden auf neue Techniken wie Data Mesh und Lakehouse setzen, wird es ein Erfolg und woran wird dieser dann gemessen?

Eine zweite Meinung inklusive!